KI und maschinelles Lernen

Data-Engineering-Dienste für KI-Projekte

Bei QData erstellen wir Datenplattformen sowohl on-premise als auch in der Cloud mit passenden Technologien für Datentypen, Analyseanforderungen und Geschäftsprozesse. Wir kennen die Anforderungen analytischer Workloads und die besten Technologien zur Datenspeicherung und -verarbeitung.

Beispielmethoden und Projekte:

Computer Vision (CV):

● Bildklassifikation

● Objekterkennung (YOLO)

● Instanzsegmentierung / Semantische Segmentierung (Mask R-CNN)

● Optische Zeichenerkennung (OCR)

Natural Language Processing (NLP):

● Textklassifikation (einschließlich Sentiment-Analyse, aspectenbasierte Sentiment-Analyse)

● Named Entity Recognition (NER, automatische Extraktion relevanter Entitäten wie Namen, Orte, Daten usw.)

● Chatbots (Deep Learning oder regelbasiert) – Klassifikation, Regression, Zeitreihenprognose (ARIMA, …)

und viele weitere…

Data-Platform-Engineering

Unsere erfahrenen Data Engineers beherrschen die in Cloud- und On-Premises-Datenarchitekturen üblichen Technologien.

Wir erstellen Datenarchitekturen von Grund auf oder erweitern bestehende Plattformen um Speicherschichten, Data Pipelines (ETL, Batch-Verarbeitung) und analytische Komponenten (BI-Tools, KI-Modelle).

Anwendung Technologien und Programmiersprachen
  • Gesundheit – Narrative Modelle, Klassifikation und statistische Analyse.
  • WebCrawler – NLP-basierte Suchmaschinen
  • IT-Sicherheit – Klassifikatoren für schädliche Befehle, Verhaltensanalyse und Vorhersage.
  • Robotik – Quadcopter, Modellierung, Simulation, Reinforcement Learning, Embedded Software, Computer Vision
  • Mathematik – Solver-Warmup-Routinen auf Basis von Machine-Learning-Modellen

NLP

Frameworks: SpaCy, HuggingFace, Transformers, NLTK, Annotationsplattformen: Doccano, ProdiGy, Clarifai Architekturen: BERT, LongFormer, GPT-3

CV

Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, DarkNet, Detectron, Detectron2, Fast.ai Annotationsplattformen: CVAT, Clarifai Domänen: Medizinische Bildgebung, CCTV (Überwachung), NFT, LegalTech (Dokumentenanalyse)

Unsere technischen Kompetenzen:

R, Python, Javascript, Go, Java, Spring Boot, Gradle, Node.js, Angular, Tensorflow, Keras, NumPy, Serverless Frameworks, Docker, Terraform, Ansible, Kubernetes, Jenkins, Spinnaker, GitOps, DataOps, AWS. GCP, Azure, JAMstack, GraphQL, MEAN Stack, React, Redux, ES6, Express, MongoDB, Redis, Linux, Etcd, Consul, Kinesis, Redshift, DynamoDB, Spark, Hadoop, Kafka, PostgreSQL, MySQL, ELK, Sass, Webpack, Gulp, Git, Ethereum, Solidity, OpenZeppelin, Truffle, Flask, and Django.

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