Vom Notebook in die Produktion ohne „magisches“ MLOps
Produktions-ML ist keine größere GPU, sondern versionierte Daten, reproduzierbares Training, geregeltes Deployment und Drift-Monitoring — beginnend mit einer Entscheidung, einer Metrik und einem Rollback-Pfad.