Usługi inżynierii danych dla projektów AI
W QData tworzymy platformy danych zarówno lokalnie (on-prem), jak i w chmurze, dobierając technologie do typów danych, wymagań analitycznych i procesów biznesowych. Znamy specyfikę obciążeń analitycznych i różnice względem obciążeń operacyjnych typowych systemów informatycznych. Wiemy też, jakie technologie najlepiej służą przechowywaniu i przetwarzaniu danych.
Example methods and projects:
Computer Vision (CV):
● Image Classification
● Object Detection (YoLo)
● Instance segmentation / Semantic Segmentation (Mask R-CNN)
● Optical Character Recognition (OCR)
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP):
● Text classification (including Sentiment Analysis, Aspect-Based Sentiment Analysis)
● Named Entity Recognition (NER, automatic extraction of relevant entities, like names, locations, dates, etc)
● Chatboty (deep learning lub regułowe) – klasyfikacja i regresja, predykcja szeregów czasowych (ARIMA, …)
and many others…
Inżynieria platform danych
Nasi inżynierowie danych posiadają ekspertyzę w technologiach stosowanych w architekturach chmurowych i lokalnych.
Tworzymy architekturę danych od podstaw lub rozbudowujemy istniejącą platformę o warstwy magazynowania (data lakes i hurtownie), potokowanie danych (ETL, przetwarzanie wsadowe) oraz komponenty analityczne (narzędzia BI, wdrożenia modeli AI).
- Zdrowie – modele narracyjne, klasyfikacja i analiza statystyczna.
- WebCrawlery – wyszukiwarki oparte na NLP
- Bezpieczeństwo IT – modele klasyfikacji złośliwych poleceń, analiza zachowań i predykcja.
- Robotyka – quadcoptery, modelowanie, symulacja, uczenie ze wzmocnieniem, oprogramowanie embedded, computer vision.
- Math - Solver Warmup Routines based on Machine Learning Models
NLP
Frameworks: SpaCy, HuggingFace, Transformers, NLTK, Annotation platforms: Doccano, ProdiGy, Clarifai Architectures: BERT, LongFormer, GPT-3
CV
Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, DarkNet, Detectron, Detectron2, Fast.ai Annotation platforms: CVAT, Clarifai Domains: Medical Imaging, CCTV (surveillance), NFT, LegalTech (document analysis)
We have Technical skills:
R, Python, JavaScript, Go, Java, Spring Boot, Gradle, Node.js, Angular, TensorFlow, Keras, NumPy, Serverless, Docker, Terraform, Ansible, Kubernetes, Jenkins, Spinnaker, GitOps, DataOps, AWS, GCP, Azure, JAMstack, GraphQL, MEAN Stack, React, Redux, ES6, Express, MongoDB, Redis, Linux, Etcd, Consul, Kinesis, Redshift, DynamoDB, Spark, Hadoop, Kafka, PostgreSQL, MySQL, ELK, Sass, Webpack, Gulp, Git, Ethereum, Solidity, OpenZeppelin, Truffle, Flask i Django.